Microsoft365 Power BI

Power BI = Power Query + Power View + Power Map + Power BI Sites

Dans le cadre le la worldwide Partner Conférence , le géant américain dévoile une nouvelle offre analytique couplé à Microsoft 365. Nommé Power BI, la suite permettra au tableur:

  • de se connecter sur des données internes (bases de données, fichiers,…) ou externes (flux twitter,…) et de les combiner : Power Query
  • de représenter les données sous la forme de graphiques interactifs : Power View
  • d’explorer les données sous la forme de cartes : Power Map
  • de créer des espaces collaboratifs offrant une réelle autonomie aux utilisateurs : Power BI Sites

Le plugin sera bientôt disponible dans l’offre microsoft 365 (Excel), le prix reste encore inconnu mais il est déjà possible de tester une version d’évalutation.

Affaire à suivre.

Analyse de contenu

« Tous les deux jours, nous créons une quantité d’information équivalente à ce qui a été créé de l’aube de la civilisation jusqu’en 2003 ».- Eric Schmidt, PDG de Google -2009

La content Analytics (l’analyse du contenu) est au Big Data ce que la base de données est à la Business Intelligence. Les objectifs de la BI et du content analytics sont les mêmes : mettre à disposition du décideur une vue d’ensemble de l’activité traitée. Le couplage BI & Big Data devrait être un réel générateur de valeur, même si les entreprises ont beaucoup de difficultés à trouver des usages fonctionnels pour le Big Data.

Big Data + Business Intelligence = Big Intelligence

Les enjeux du Content Analytics
+36% de volume de données chaque année
80% des données sont non structurées : e-mails, documents bureautiques, courriers, contenus multimédias, sites web…
90% des données non structurées ne sont pas gérées !

La différence essentielle entre la BI et le Content Analytics repose :
– sur le type de données traitées : structurées vs non structurées
– la manière de collecter : ETL vs Connecteurs/Aspirateurs
– le format des données : data vs text2data/voice2data
– sur le contenant : datawarehouse/datamart vs réseaux sociaux
– sur la visualisation des données : tableau de bord/cube vs navigation à facette (*)

La Content Analytics est l’analyse et la représentation multidimensionnelle des données issues du « Big data » après un traitement d’extraction des contenus non structurés afin d’en faire ressortir des entités nommées, des relations inter-entités, des thématiques, des opinions.
Tout comme la BI, Le but de l’analyse de contenu est d’acquérir de nouvelles connaissances pour améliorer la prise de décision. Par exemple, un modèle de contenu non structuré peut expliquer une tendance dans les données structurées, ou vice versa.

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(*)La navigation à facette est un système qui permet d’effectuer une recherche par caractéristique. Sur les sites de e-commerce, par exemple, il est possible de chercher un produit par couleur, taille,…ou par tout autre critère.